Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем — Назаров А.В., Лоскутов А.И.

В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгоритмов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и описаны алгоритмы их решения. Отдельно обсуждается вопрос создания экспертных систем. Специальный раздел книги посвящен обзору и развитию известных результатов использования нейроподобных сетей и эволюционных вычислений для решения дискретных оптимизационных задач. Изложение материала построено системно и последовательно. Используется множество поясняющих примеров. Причем, все приведенные примеры основаны на опыте авторов, имеют реальное практическое значение и взяты из различных областей производства, машиностроения, нефтяной промышленности, космической отрасли, экономики, социологии. Помимо обзорно-обобщающего материала в книге содержатся сведения, являющиеся научными разработками авторов и публикуемые впервые в мире.
Книга предназначена для студентов, инженеров, аналитиков, а также всех, кому интересны вопросы практического применения теории нейронных сетей и генетических алгоритмов.

Название: Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем
Авторы: Назаров А. В., Лоскутов А. И.
Издательство: Наука и техника
ISBN: 5–94387–076–8
Год издания: 2003
Формат: djvu
Размер: 8.6 Мб
Страниц: 384